Interloom, una plataforma dedicada a transformar el conocimiento especializado en una capa de memoria persistente para agentes de inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial, ha cerrado con éxito una ronda de financiación semilla de 16,5 millones de dólares. Liderada por la firma DN Capital, esta ronda ha contado además con la participación de Bek Ventures y el inversor existente Air Street Capital.
La compañía responde a una problemática fundamental en la adopción de IA por parte de las empresas: la falta de contexto operativo. Aunque los agentes de IA son capaces de procesar grandes volúmenes de datos, la ejecución real del trabajo a menudo carece de documentación formal, lo que limita la capacidad de estas tecnologías para aprender y actuar de manera eficiente dentro de procesos específicos.
El sistema desarrollado por Interloom captura el conocimiento generado en los flujos de trabajo del día a día, permitiendo que tanto empleados como sistemas de IA accedan a soluciones históricas para aplicarlas en nuevas situaciones. Este enfoque resuelve la brecha entre la teoría y la práctica empresarial, aportando una base sólida de experiencia real.
Fabian Jakobi, fundador y CEO de Interloom, señala que a medida que los agentes de IA asumen funciones operativas dentro de las empresas, su rendimiento se ve restringido cuando carecen de información específica y contextualizada del negocio. Esto dificulta que ofrezcan respuestas precisas o automatizan procesos con eficacia.
“Anclamos sus decisiones en resoluciones exitosas del pasado, asegurando que su trabajo esté guiado por experiencia operativa real y supervisión experta, creando una memoria que pertenece a la empresa”, explica Jakobi.
La plataforma de Interloom genera un “grafo de contexto” que evoluciona continuamente, almacenando las decisiones tomadas y los resultados obtenidos en el trabajo previo. Esto permite a los agentes de IA operar basándose en la experiencia acumulada y no solo en documentación estática, facilitando la automatización eficiente de procesos complejos y críticas para las organizaciones.
Además, este enfoque combate la pérdida de conocimiento derivada de la rotación de personal, ya que retiene y preserva la pericia dentro de la compañía, asegurando continuidad y estabilidad en la operación.
Con los fondos recién recaudados, Interloom planea acelerar el desarrollo de su plataforma, ampliando sus funcionalidades centradas en IA empresarial y automatización de flujos de trabajo, con el objetivo de transformar la forma en que las compañías integran la inteligencia artificial en sus operaciones diarias.
